База данных ФОМ > Типологии интернет-пользователей. Фундаментальное интернет-исследование. "Интернет в России/Россия в Интернете". Россия в Интернете

База данных ФОМ > > > Интернет > Интернет в России/Россия в интернете > Часть 2. Россия в в Интернете

26.09.2002, Опрос населения

Типологии интернет-пользователей. Фундаментальное интернет-исследование. "Интернет в России/Россия в Интернете". Россия в Интернете

версия для распечатки текущего документа

Типы интернет-активности

Типы пользователей с разной активностью

В ходе второго этапа исследования выявлены следующие четыре группы пользователей в зависимости от их активности в Интернете:

Методика выявления типов

Группы вычленялись по ответам на следующий вопрос:

"За последний полный месяц сколько было дней, когда Вы пользовались Интернетом?"

Группу верхние активные образовали респонденты, пользовавшиеся Интернетом более 15 дней в месяц.

Группу нижние активные образовали респонденты, пользовавшиеся Интернетом не менее 6, но и не более 15 дней в месяц.

Группу верхние пассивные образовали респонденты, пользовавшиеся Интернетом от 1 до 5 дней в месяц.

Группу нижние пассивные образовали остальные респонденты, то есть те, кто либо ни разу не пользовался Интернетом за последний месяц, либо затруднился ответить на приведенный выше вопрос.

Данные по исследованию представлены в виде таблиц, графиков и диаграмм.

Содержание типов интернет-активности

	Все	верхние активные	нижние активные	верхние пассивные	нижние пассивные
Доли групп (%)	100	30	27	18	25
КОГДА ВЫ ПОСЛЕДНИЙ РАЗ ПОЛЬЗОВАЛИСЬ ИНТЕРНЕТОМ?
Сегодня	21	49	16	5	3
Вчера	18	29	21	10	5
2-3 дня назад	18	18	33	14	7
4-5 дней назад	6	2	9	10	4
6-7 дней назад	7	1	10	18	3
8-14 дней назад	7	1	8	22	2
15-30 дней назад	6	0	4	19	6
Более 30 дней назад	17	0	0	0	67

	Все	верхние активные	нижние активные	верхние пассивные	нижние пассивные
Доли групп (%)	100	30	27	18	25
ЗА ПОСЛЕДНЮЮ ПОЛНУЮ НЕДЕЛЮ СКОЛЬКО БЫЛО ДНЕЙ, КОГДА ВЫ ПОЛЬЗОВАЛИСЬ ИНТЕРНЕТОМ?
Ни одного	3	1	3	6	3
1-2 дня	24	6	42	46	8
3-4 дня	19	21	36	4	6
5-6 дней	16	46	5	1	2
Пользовался (-ась) каждый день	9	26	1	0	2

	Все	верхние активные	нижние активные	верхние пассивные	нижние пассивные
Доли групп (%)	100	30	27	18	25
ЗА ПОСЛЕДНИЙ ПОЛНЫЙ МЕСЯЦ СКОЛЬКО БЫЛО ДНЕЙ, КОГДА ВЫ ПОЛЬЗОВАЛИСЬ ИНТЕРНЕТОМ?
ни одного	2	0	0	0	7
до 5 дней	18	0	0	100	0
6-10 дней	15	0	55	0	0
11-15 дней	13	0	46	0	0
16-20 дней	15	49	0	0	0
21-31 день	15	51	0	0	0

Типы интернет-интересов
Типы пользователей с разными интересами

Выявлено следующие десять групп пользователей Интернета со сходными интересами:

отдых, путешествия, природа (6%);

дети, медицина, лекарства (5%);

культура, образование (9%);

радио, телевидение (5%);

игры, юмор, эротика (10%);

спорт, авто-мото (9%);

жилье, товары, услуги (7%);

техника, компьютеры, интернет-магазины (11%);

бизнес, банки, финансы, аналитика, экспертиза, компании, законы (10%);

новости, политика, города и регионы (7%);

без интересов (22%).

Методика выявления типов

Группы выявлялись по ответам на следующие два вопроса.

"Какого типа сайты Вы посещали хотя бы один раз за последний месяц?" (респондентам предлагалось отметить любое число позиций в списке из 35 позиций);

"На сайтах какого типа Вы провели за последний месяц больше всего времени в Интернете?" (респондентам предлагалось отметить не более пяти позиций в том же списке из 35 позиций).

Для выделения указанных групп использовались методы факторного и кластерного анализа.

Построение тематических шкал

Для каждого из 35 типов сайтов строилась тематическая шкала: каждому респонденту ставилось в соответствие:

число 1, если респондент за последний месяц не посещал сайты данного типа;

число 2, если респондент за последний месяц посещал сайты данного типа, но не провел на них "больше всего времени";

число 3, если респондент за последний месяц провел на сайтах данного типа "больше всего времени".

Анализ корреляции между тематическими шкалами

Между тематическими шкалами были рассчитаны коэффициенты ранговой корреляции Кендалла, которые приведены в следующей таблице.

	отдых, путеш.	пу- теше- ствия	при- рода	дети	ме- диц., лек.	исто- рия	кино, театр	лите- рату- ра	учебн., пособ.	ра- дио	теле- виде- ние	игры, развл.	юмор	му- зыка	увлеч., хобби	эро- тика	спорт	авто, мото	рек- лама	стро- ит., рем.	недви ж-ть	комп., прог.	наука, техн.	элект- рон. маг.	анали- тика, экспер- тиза	биз- несы	за- коны	комп, фир- мы	но- вости	поли- тика	горо- да, рег.	ра- бота	рели- гия	фото	поиск инф.
отдых и путе- шествия	1,00	0,40	0,16	0,15	0,14	0,09	0,25	0,10	0,09	0,10	0,17	0,16	0,17	0,07	0,14	0,17	0,19	0,17	0,13	0,18	0,16	0,09	0,09	0,12	0,07	0,16	0,17	0,12	0,15	0,20	0,25	0,13	0,11	0,14	0,11
путешествия	0,40	1,00	0,24	0,25	0,06	0,11	0,23	0,04	0,03	0,14	0,22	0,10	0,05	0,12	0,15	0,09	0,16	0,14	0,11	0,20	0,17	0,06	0,09	0,13	0,05	0,14	0,18	0,09	0,12	0,10	0,22	0,14	0,19	0,12	0,05
природа	0,16	0,24	1,00	0,16	0,10	0,15	0,18	0,16	0,13	0,12	0,18	0,08	0,11	0,07	0,14	0,11	0,06	0,08	0,05	0,07	0,09	0,01	0,10	0,13	0,03	0,04	0,07	0,03	0,07	0,07	0,12	0,10	0,18	0,13	0,04
дети	0,15	0,25	0,16	1,00	0,32	0,07	0,13	0,05	0,07	0,05	0,10	0,12	0,03	0,08	0,10	0,05	0,02	0,06	0,13	0,16	0,16	0,04	0,10	0,05	0,03	0,03	0,12	0,04	0,07	0,18	0,16	0,11	0,15	0,04	0,02
медицина, лекарства	0,14	0,06	0,10	0,32	1,00	0,10	0,12	0,11	0,10	0,02	0,10	0,07	0,04	0,07	0,08	0,04	0,01	0,07	0,11	0,06	0,08	0,10	0,11	0,07	0,07	0,07	0,11	0,08	0,06	0,13	0,11	0,10	0,12	0,04	0,05
история	0,09	0,11	0,15	0,07	0,10	1,00	0,19	0,21	0,19	0,11	0,08	0,12	0,09	0,14	0,07	0,03	0,09	0,02	-0,0	0,02	0,11	0,12	0,11	0,11	0,02	0,02	0,10	0,01	0,06	0,07	0,10	0,06	0,19	0,08	0,03
кино, театр, искусство	0,25	0,23	0,18	0,13	0,12	0,19	1,00	0,17	0,10	0,17	0,23	0,19	0,18	0,23	0,16	0,09	0,20	0,11	0,11	0,11	0,11	0,06	0,11	0,16	0,04	0,06	0,07	0,12	0,18	0,13	0,19	0,14	0,12	0,12	0,09
литература	0,10	0,04	0,16	0,05	0,11	0,21	0,17	1,00	0,20	0,04	0,10	0,13	0,17	0,14	0,12	0,08	0,14	0,06	0,02	0,04	0,05	0,07	0,10	0,11	0,10	0,06	0,09	0,03	0,15	0,07	0,09	0,11	0,11	0,13	0,12
учебн., пособ., реф-ты	0,09	0,03	0,13	0,07	0,10	0,19	0,10	0,20	1,00	0,05	0,10	0,15	0,18	0,13	0,13	0,10	0,08	0,04	-0,0	-0,0	0,05	0,11	0,14	0,03	0,05	-0,0	0,06	-0,0	0,08	0,01	0,03	0,10	0,05	0,14	0,10
радио	0,10	0,14	0,12	0,05	0,02	0,11	0,17	0,04	0,05	1,00	0,27	0,12	0,13	0,20	0,14	0,11	0,09	0,11	0,05	0,03	0,04	0,13	0,10	0,14	0,05	0,06	0,08	0,02	0,15	0,12	0,12	0,09	0,08	0,12	0,03
телевидение	0,17	0,22	0,18	0,10	0,10	0,08	0,23	0,10	0,10	0,27	1,00	0,19	0,21	0,21	0,14	0,13	0,17	0,19	0,12	0,07	0,10	0,17	0,15	0,25	0,10	0,09	0,15	0,08	0,21	0,17	0,20	0,12	0,13	0,15	0,11
игры, развлечения	0,16	0,10	0,08	0,12	0,07	0,12	0,19	0,13	0,15	0,12	0,19	1,00	0,32	0,31	0,22	0,20	0,21	0,16	0,09	0,06	0,01	0,16	0,08	0,09	-0,0	-0,0	0,02	0,00	0,16	0,08	0,07	0,15	0,04	0,16	0,05
юмор	0,17	0,05	0,11	0,03	0,04	0,09	0,18	0,17	0,18	0,13	0,21	0,32	1,00	0,23	0,24	0,30	0,16	0,19	0,10	0,06	0,09	0,19	0,11	0,12	0,06	0,06	0,09	0,11	0,27	0,15	0,13	0,16	0,09	0,22	0,16
музыка	0,07	0,12	0,07	0,08	0,07	0,14	0,23	0,14	0,13	0,20	0,21	0,31	0,23	1,00	0,24	0,14	0,15	0,12	0,05	0,05	0,03	0,19	0,11	0,16	-0,0	-0,0	0,02	0,02	0,18	0,11	0,06	0,12	0,03	0,19	0,10
увлечения и хобби	0,14	0,15	0,14	0,10	0,08	0,07	0,16	0,12	0,13	0,14	0,14	0,22	0,24	0,24	1,00	0,22	0,11	0,10	0,09	0,05	0,03	0,14	0,08	0,11	0,06	0,03	0,07	0,06	0,18	0,09	0,16	0,18	0,10	0,14	0,14
эротика	0,17	0,09	0,11	0,05	0,04	0,03	0,09	0,08	0,10	0,11	0,13	0,20	0,30	0,14	0,22	1,00	0,12	0,14	0,13	0,12	0,09	0,12	0,10	0,10	0,10	0,12	0,12	0,10	0,22	0,21	0,14	0,14	0,06	0,20	0,12
спорт	0,19	0,16	0,06	0,02	0,01	0,09	0,20	0,14	0,08	0,09	0,17	0,21	0,16	0,15	0,11	0,12	1,00	0,15	0,05	0,03	0,02	0,10	0,10	0,07	0,03	0,09	0,12	0,10	0,20	0,10	0,07	0,07	0,00	0,05	0,04
авто, мото	0,17	0,14	0,08	0,06	0,07	0,02	0,11	0,06	0,04	0,11	0,19	0,16	0,19	0,12	0,10	0,14	0,15	1,00	0,12	0,13	0,10	0,11	0,12	0,11	0,08	0,14	0,16	0,12	0,17	0,13	0,15	0,09	0,09	0,09	0,12
реклама, товары, усл.	0,13	0,11	0,05	0,13	0,11	-0,0	0,11	0,02	-0,0	0,05	0,12	0,09	0,10	0,05	0,09	0,13	0,05	0,12	1,00	0,24	0,19	0,12	0,12	0,23	0,10	0,19	0,10	0,24	0,13	0,17	0,14	0,10	0,05	0,11	0,16
строит-во и ремонт	0,18	0,20	0,07	0,16	0,06	0,02	0,11	0,04	-0,0	0,03	0,07	0,06	0,06	0,05	0,05	0,12	0,03	0,13	0,24	1,00	0,33	0,06	0,08	0,17	0,13	0,13	0,16	0,14	0,12	0,12	0,18	0,10	0,09	0,04	0,12
недвижимость	0,16	0,17	0,09	0,16	0,08	0,11	0,11	0,05	0,05	0,04	0,10	0,01	0,09	0,03	0,03	0,09	0,02	0,10	0,19	0,33	1,00	0,06	0,09	0,18	0,11	0,14	0,25	0,18	0,12	0,13	0,25	0,12	0,09	0,05	0,11
компьютеры, прогр.	0,09	0,06	0,01	0,04	0,10	0,12	0,06	0,07	0,11	0,13	0,17	0,16	0,19	0,19	0,14	0,12	0,10	0,11	0,12	0,06	0,06	1,00	0,27	0,22	0,13	0,13	0,18	0,24	0,20	0,09	0,13	0,10	0,06	0,05	0,23
наука, техника	0,09	0,09	0,10	0,10	0,11	0,11	0,11	0,10	0,14	0,10	0,15	0,08	0,11	0,11	0,08	0,10	0,10	0,12	0,12	0,08	0,09	0,27	1,00	0,23	0,19	0,06	0,16	0,22	0,13	0,12	0,11	0,20	0,04	0,07	0,20
электронные маг-ны	0,12	0,13	0,13	0,05	0,07	0,11	0,16	0,11	0,03	0,14	0,25	0,09	0,12	0,16	0,11	0,10	0,07	0,11	0,23	0,17	0,18	0,22	0,23	1,00	0,17	0,17	0,11	0,24	0,15	0,16	0,18	0,14	0,06	0,07	0,19
аналитика, экспертиза	0,07	0,05	0,03	0,03	0,07	0,02	0,04	0,10	0,05	0,05	0,10	-0,0	0,06	-0,0	0,06	0,10	0,03	0,08	0,10	0,13	0,11	0,13	0,19	0,17	1,00	0,29	0,26	0,25	0,16	0,26	0,24	0,13	0,09	0,03	0,17
бизнес, банки, фин-сы	0,16	0,14	0,04	0,03	0,07	0,02	0,06	0,06	-0,0	0,06	0,09	-0,0	0,06	-0,0	0,03	0,12	0,09	0,14	0,19	0,13	0,14	0,13	0,06	0,17	0,29	1,00	0,28	0,27	0,18	0,19	0,18	0,12	0,04	0,02	0,15
законы	0,17	0,18	0,07	0,12	0,11	0,10	0,07	0,09	0,06	0,08	0,15	0,02	0,09	0,02	0,07	0,12	0,12	0,16	0,10	0,16	0,25	0,18	0,16	0,11	0,26	0,28	1,00	0,21	0,21	0,21	0,23	0,13	0,11	0,05	0,16
компании, орг., фирмы	0,12	0,09	0,03	0,04	0,08	0,01	0,12	0,03	-0,0	0,02	0,08	0,00	0,11	0,02	0,06	0,10	0,10	0,12	0,24	0,14	0,18	0,24	0,22	0,24	0,25	0,27	0,21	1,00	0,16	0,15	0,23	0,14	0,03	0,04	0,24
новости	0,15	0,12	0,07	0,07	0,06	0,06	0,18	0,15	0,08	0,15	0,21	0,16	0,27	0,18	0,18	0,22	0,20	0,17	0,13	0,12	0,12	0,20	0,13	0,15	0,16	0,18	0,21	0,16	1,00	0,29	0,16	0,16	0,09	0,10	0,21
политика	0,20	0,10	0,07	0,18	0,13	0,07	0,13	0,07	0,01	0,12	0,17	0,08	0,15	0,11	0,09	0,21	0,10	0,13	0,17	0,12	0,13	0,09	0,12	0,16	0,26	0,19	0,21	0,15	0,29	1,00	0,29	0,09	0,16	0,06	0,16
города и регионы	0,25	0,22	0,12	0,16	0,11	0,10	0,19	0,09	0,03	0,12	0,20	0,07	0,13	0,06	0,16	0,14	0,07	0,15	0,14	0,18	0,25	0,13	0,11	0,18	0,24	0,18	0,23	0,23	0,16	0,29	1,00	0,13	0,19	0,06	0,18
работа	0,13	0,14	0,10	0,11	0,10	0,06	0,14	0,11	0,10	0,09	0,12	0,15	0,16	0,12	0,18	0,14	0,07	0,09	0,10	0,10	0,12	0,10	0,20	0,14	0,13	0,12	0,13	0,14	0,16	0,09	0,13	1,00	0,07	0,09	0,13
религия	0,11	0,19	0,18	0,15	0,12	0,19	0,12	0,11	0,05	0,08	0,13	0,04	0,09	0,03	0,10	0,06	0,00	0,09	0,05	0,09	0,09	0,06	0,04	0,06	0,09	0,04	0,11	0,03	0,09	0,16	0,19	0,07	1,00	0,15	0,11
фото	0,14	0,12	0,13	0,04	0,04	0,08	0,12	0,13	0,14	0,12	0,15	0,16	0,22	0,19	0,14	0,20	0,05	0,09	0,11	0,04	0,05	0,05	0,07	0,07	0,03	0,02	0,05	0,04	0,10	0,06	0,06	0,09	0,15	1,00	0,06
поиск информации	0,11	0,05	0,04	0,02	0,05	0,03	0,09	0,12	0,10	0,03	0,11	0,05	0,16	0,10	0,14	0,12	0,04	0,12	0,16	0,12	0,11	0,23	0,20	0,19	0,17	0,15	0,16	0,24	0,21	0,16	0,18	0,13	0,11	0,06	1,00

Выделение тематических блоков

На основании анализа корреляции было выделено 10 блоков близких тем. Такие слабо коррелирующие с другими темы, как "религия", "фото" и "работа", не были включены ни в один из блоков. Позиция "поиск информации" при расчетах не учитывалась, так как ее примерно с одинаковой частотой отмечали респонденты с очень разными тематическими интересами.

Оценка плотности тематических блоков и связей между блоками

В качестве характеристики плотности тематических блоков принят средний коэффициент корреляции между входящими в него тематическими шкалами (единицы, стоящие по диагонали матрицы корреляции, при этом не учитывались).

В качестве характеристики связи между тематическими блоками принят средний коэффициент корреляции между всевозможными парами тематических шкал, где в каждой паре одна шкала входит в один блок, а вторая – в другой. В результате была получена матрица средних коэффициентов корреляции внутри каждого блока и между тематическими блоками.

Построение факторов

Для каждой группы близких тем с помощью метода главных компонент был построен свой фактор (заметим, что этот метод дает результаты, очень близкие к суммированию тематических шкал, входящих в каждую группу, и последующему нормированию полученного индикатора).

Выделение групп пользователей со сходными интересами (тематических групп)

Каждый респондент оказался "приписан" к той тематической группе, значение фактора которой для него выше, чем значения других факторов, и при этом неотрицательно. Респонденты с отрицательными значениями всех факторов образовали одиннадцатую группу: "без интересов".

Визуализация связей между тематическими группами

С помощью метода многомерного шкалирования на плоскости были расположены окружности, каждая из которых соответствует определенной тематической группе пользователей. Окружности соединены между собой стрелками, рядом с которыми указан средний коэффициент корреляции между входящими в тематические группы тематическими шкалами. Чем больше этот коэффициент, тем ближе расположены окружности, и наоборот.

Внутри каждой окружности указан средний коэффициент корреляции между входящими в данный блок тематическими шкалами. Чем выше этот показатель, тем плотнее данная тематическая группа.

Рядом с окружностями приведены названия групп и указаны их размеры в процентах от всех пользователей Интернета (d). Площади окружностей пропорциональны размерам групп.

	Средние коэффициенты корреляции внутри групп и между группами интересов ( r )
Характеристики и доли групп среди пользователей	отдых...	дети...	культура...	радио...	игры...	спорт...	жилье...	техника...	бизнес...	новости...
отдых, путешествия, природа (d=6%)	0,27	0,14	0,13	0,15	0,12	0,13	0,13	0,09	0,10	0,14
дети, медицина, лекарства (d=5%)	0,14	0,32	0,09	0,07	0,07	0,04	0,12	0,08	0,07	0,12
культура, образование (d=9%)	0,13	0,09	0,18	0,11	0,13	0,09	0,05	0,10	0,05	0,10
радио, телевидение (d=5%)	0,15	0,07	0,11	0,27	0,16	0,14	0,07	0,16	0,08	0,16
игры, юмор, эротика (d=10%)	0,12	0,07	0,13	0,16	0,24	0,15	0,07	0,12	0,05	0,15
спорт, авто-мото (d=9%)	0,13	0,04	0,09	0,14	0,15	0,15	0,07	0,10	0,10	0,14
жилье, товары, услуги (d=7%)	0,13	0,12	0,05	0,07	0,07	0,07	0,25	0,12	0,16	0,15
техника, компьютеры, интернет-магазины (d=11%)	0,09	0,08	0,10	0,16	0,12	0,10	0,12	0,24	0,17	0,14
бизнес, банки, финансы, аналитика, экспертиза, компании, законы (d=10%)	0,10	0,07	0,05	0,08	0,05	0,10	0,16	0,17	0,26	0,20
новости, политика, города и регионы (d=7%)	0,14	0,12	0,10	0,16	0,15	0,14	0,15	0,14	0,20	0,25

Содержание типов интернет-интересов

Ниже представлено, как распределяются интересы к сайтам разных типов среди представителей каждой из выявленных тематических групп.

Пересечение типологий

	Все пользователи	Среди типов по активности
	Все пользователи	верхние активные	нижние активные	верхние пассивные	нижние пассивные
Доли групп (%)	100	30	27	18	25
Отдых, путешествия, природа	5	7	8	4	1
Дети, медицина, лекарства	5	7	7	5	2
Культура, образование	9	8	11	15	3
Радио, телевидение	5	9	5	7	2
Игры, юмор, эротика	10	11	8	16	5
Спорт, авто-мото	9	9	13	12	3
Жилье, товары, услуги	7	9	10	8	1
Техника, компьютеры, интернет-магазины	11	15	13	11	3
Бизнес, банки, финансы, аналитика, экспертиза, компании, законы	10	15	11	9	4
Новости, политика, города и регионы	7	9	10	7	0
Без интересов	22	2	5	7	75

В. все пользователи

Типы интересов:

И1. отдых, путешествия, природа;

И7. жилье, товары, услуги;

И2. дети, медицина, лекарства;

И8. техника, компьютеры, интернет-магазины;

И3. культура, образование;

И9. бизнес, банки, финансы, аналитика, экспертиза, компании, законы;

И4. радио, телевидение;

И10. новости, политика, города и регионы;

И5. игры, юмор, эротика;

И11. без интересов

И6. спорт, авто-мото;

	В	Среди типов по интересам
	В	И1	И2	И3	И4	И5	И6	И7	И8	И9	И10	И11
Доли групп (%)	100	5	5	9	5	10	9	7	11	10	7	22
Верхние активные	30	38	38	29	47	33	30	37	41	44	41	2
Нижние активные	27	42	36	33	24	24	38	40	33	30	40	6
Верхние пассивные	18	13	18	30	22	30	23	20	18	16	18	6
Нижние пассивные	25	6	8	9	7	13	9	3	8	10	2	86

База данных ФОМ > > > Интернет > Интернет в России/Россия в интернете > Часть 2. Россия в в Интернете > Типологии интернет-пользователей. Фундаментальное интернет-исследование. "Интернет в России/Россия в Интернете". Россия в Интернете