|
Документ опубликован на сайте www.fom.ru
http://bd.fom.ru/report/cat/sci_sci/sotsiologiya/pr281103 Прогноз результатов выборов в Государственную Думу 7 декабря 2003 г. на основе индикаторов, полученных с помощью статистического анализа данных 28.11.2003 [report] [ Галицкий Е.Б. ] Е.Галицкий, ведущий специалист Фонда "Общественное мнение" Дата опубликования – 1 декабря 2003 г. Прогноз результатов выборов в Государственную Думу основан на данных опроса, проведенного 29-30 ноября 2003 г. в 200 населенных пунктах 63 областей, краев и республик всех экономико-географических зон России. Интервью проводились по месту жительства. Размер выборки – 3000 респондентов. Статистическая погрешность не превышает 2,5%. Вероятность того, что респондент будет участвовать в выборах, определялась экспертно (табл. 1), исходя из ответов на следующие два вопроса: Таблица 1. Экспертная оценка вероятности участия респондента в выборах в зависимости от ответов на вопросы
При этих предположениях явка избирателей по данным опроса составила бы 62,5%. Прогноз относительно поведения пришедших на выборы строится на предполо-жении, что склонность каждого респондента проголосовать за ту или иную партию можно измерить, т. е. выразить числом: респондент отдаст свой голос той партии, для которой это число самое большое. Набор чисел, выражающих склонность респондентов проголосовать за какую-либо определенную партию, назовем индикатором данной партии. Главная задача исследования состояла в разработке методики и построении индикаторов для всех 23 партий избирательного списка. Индикаторы партий строились по ответам респондентов на следующие вопросы анкеты (для удобства в скобках после каждого вопроса приведена его условная формулировка, которая будет использована в таблице): Последний вопрос задавался только относительно десяти партий – "Единая Россия", КПРФ, ЛДПР, Союз правых сил, "Яблоко", "Родина", Аграрная партия, Народная партия, Партия пенсионеров и социальной справедливости, "Партия возрождения России – Российская партия жизни". Основная проблема состояла в том, чтобы присвоить числовое значение каждому возможному сочетанию ответов на приведенные выше вопросы. Чтобы выяснить, какое сочетание ответов свидетельствует о более высокой, а какое – о более низкой склонности проголосовать за партию, данные опроса были обработаны методом HOMALS из программного пакета SPSS. В результате был получен следующий принцип построения индикатора отношения респондентов к каждой партии, и построены эти индикаторы (табл. 2). Таблица 2. Принцип построения индикаторов
После этого стало возможным рассчитать, какое число голосов будет подано за каждую партию теми, кто придет на выборы. Для каждого респондента, который предположительно придет на выборы, рассчитывались 23 числа, представляющих собой значения индикаторов для каждой из партий избирательного списка. Принималось, что этот респондент проголосует за ту партию, значение индикатора которой у него выше. Если же таких партий оказывалось несколько, то его голос равновероятно относился к одной из них. Считалось, что респондент проголосует "против всех", если он либо заявил о таком намерении (вопрос "проголосовал бы"), либо значения индикатора по отношению ко всем партиям у него оказались отрицательными. В итоге были получены предположительные распределения голосов на выборах в Государственную Думу по данным каждого из опросов, а также итоговый прогноз (табл. 3). Таблица 3. Распределение голосов на выборах по данным каждого из двух опросов и прогноз распределения голосов (в % от числа голосующих)
На основании приведенных данных можно предположить, что пятипроцентный барьер удастся преодолеть лишь четырем партиям. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ||
|
|
|