Вашему вниманию предлагается первый предварительный предвыборный прогноз. Будет также составлен предварительный прогноз по результатам опроса 17–18 ноября и окончательный – по результатам опроса 24–25 ноября.

В таблице 1 представлены результаты опроса ФОМа от 10–11 ноября и построенные по ним прогнозы результатов выборов в Госдуму. Применены два разных метода прогнозирования, результаты которых усредняются для получения прогноза.

Столбцы таблицы содержат следующие данные.

Население в целом – распределение ответов участников опроса на вопрос о том, за какую партию они проголосуют (данные в % от всех опрошенных).

Собираются участвовать в выборах – распределение ответов на тот же вопрос среди респондентов, заявивших о намерении участвовать в выборах (данные в % от намеренных участвовать в выборах).

Прогнозы методом 1, методом 2 и усредненный прогноз – доли голосов, которые должны, согласно расчетам, получить партии (в процентах от числа избирателей, которые примут участие в голосовании).

Прогноз явки избирателей рассчитывается одинаково для обоих методов и составляет 54%. При этом намерение принять участие в выборах выражают с разной степенью уверенности 72% опрошенных (приму участие – "совершенно точно", "вероятнее всего" и "скорее приму, чем не приму").

Таблица 1

Результаты опроса 10–11 ноября и прогнозы (в %)

Далее дается описание методики прогнозирования результатов выборов.

Для получения прогнозов необходимо построить экспертные гипотезы о поведении разных групп респондентов (см. Ослон А.А. Опросы общественного мнения и прогнозы выборов, размещено на сайте ФОМа 27 ноября 2003 года).

Для прогноза явки будет использоваться Экспертная гипотеза № 1 относительно реального участия в выборах групп респондентов, давших различные ответы на вопрос об участии в голосовании. Она основана на опыте сравнения прогнозов, дававшихся в преддверии прошлых выборов, с фактическими результатами голосования (табл. 2).

Таблица 2

С учетом Экспертной гипотезы № 1 по табл. 2 можно рассчитать, какая доля (%) всего населения примет участие в выборах. Согласно такому расчету, произведенному на основании опроса от 10–11 ноября, она составляет 54%.

При прогнозировании поведения людей на избирательных участках в день выборов учитываются не только их ответы на прямой вопрос о том, за какую партию они собираются проголосовать, но и ответы на дополнительные вопросы, позволяющие выявить отношение респондентов к другим партиям, участвующим в выборах. Ответы на эти вопросы обрабатываются двумя разными методами. Каждый метод дает свои прогнозные цифры, которые затем усредняются для получения итогового прогноза.

Метод 1

Сначала формируются индексы отношения респондента ко всем партиям, участвующим в выборах, которые измеряются в баллах. В опросе от 10–11 ноября они рассчитываются по трем вопросам по следующему правилу:

положительное отношение к партии +10 баллов;

отрицательное отношение к партии -10 баллов;

поддерживает партию, является ее сторонником+20 баллов.

Индекс отношения респондента к каждой партии равен сумме баллов по этим вопросам. Если о партии ничего не сказано, индекс отношения к ней оценивается в 0 баллов.

Ответ респондента, указавшего партию, за которую он собирается проголосовать, сопоставляется с индексом его отношения к этой партии. Если этот индекс больше, чем у любой другой партии, то словам респондента можно полностью доверять. Если есть партии, индекс отношения респондента к которым выше, чем у данной партии, то он может проголосовать и за эти партии тоже. Тогда вероятность голосования распределяется между несколькими партиями. Вероятность голосования за эти партии варьируется в зависимости от соотношения между их индексами. Учитываются также ответы на вопросы, может ли респондент передумать и проголосовать за другую партию, и как он проголосует, если названная им партия не будет участвовать в выборах (вопрос о "втором выборе").

В итоге формируется Экспертная гипотеза № 2 о том, как распределятся голоса граждан, определившихся с выбором партии, и производится расчет. При этом учитывается вероятность явки на выборы (см. Экспертную гипотезу № 1). В таблице 3 соответствующий расчет сопоставляется с рейтингами партий.

Таблица 3

Голосование среди определившихся граждан (% от определившихся)

Из таблицы 3 видно, что распределение голосов не полностью совпадает с ответами на прямой вопрос о голосовании. Больше голосов достается КПРФ, ЛДПР и "Справедливой России", и меньше – "Единой России". Это означает, что декларируемое намерение проголосовать за "Единую Россию" не всегда подтверждается ответами на косвенные вопросы. К тому же частью Экспертной гипотезы № 2 является предположение о том, что если индексы отношения к "Единой России" и к какой-либо другой партии совпадают, то респондент отдаст предпочтение другой партии. Это уменьшает смещения, связанные со склонностью респондентов давать социально одобряемые ответы.

Экспертная гипотеза № 3 относится к гражданам, не определившимся со своим электоральным выбором. В соответствии с ней человек проголосует за ту партию, индекс отношения к которой у него наибольший. Если таких партий несколько, то он может с равной вероятностью проголосовать за любую из них.

В опросе от 10–11 ноября оказалось немало респондентов, которые не определились с электоральным выбором и вместе с тем, отвечая на иные вопросы, не упомянули ни одну из партий в положительном контексте, но при этом собираются придти на выборы. Их доля среди участников выборов (с учетом вероятности прихода на избирательные участки) составляет 15,7%. И нет никакой информации, позволяющей судить о том, как эти люди проголосуют. Относительно них применяется Экспертная гипотеза № 4. Она состоит в том, что голоса этих людей распределятся между партиями в тех же пропорциях, что и голоса первых двух категорий респондентов в сумме. (В более поздних предвыборных опросах доля таких респондентов будет, скорее всего, снижаться благодаря введению дополнительных вопросов об отношении людей к партиям).

Итоговый прогноз для метода 1 получается путем сложения электоральных рейтингов партий в трех группах респондентов с учетом доли каждой группы среди тех, кто в соответствии с Экспертной гипотезой № 1 собирается придти на избирательные участки. Этот прогноз представлен в таблице 4 .

Таблица 4

Прогноз по методу 1 (распределение голосов в группах, в %)

Метод 2

Для каждого респондента и каждой партии рассчитывается индикатор, показывающий, в какой мере респондент склонен (или не склонен) проголосовать за эту партию. Предполагается, что респондент проголосует за ту партию, к которой он лучше относится, то есть индикатор которой больше. (Если значения индикатора для двух или более партий одинаковы, голос респондента в прогнозе делится между этими партиями поровну.)

Значения индикатора партии вычисляются путем суммирования "баллов", начисляемых за определенные ответы на вопросы анкеты относительно партии Х по следующему правилу.

Таблица 5

("Формула" для построения индикатора отыскивается путем многомерного анализа данных обо всех встретившихся сочетаниях ответов на эти вопросы.)

Специальное предположение делается относительно тех респондентов, которые не выразили положительного отношения ни к одной партии даже в минимальной степени. Половина их голосов распределяется между всеми партиями поровну, а половина – пропорционально числу голосов, набранных партиями по ответам других респондентов. Исходя из сделанных предположений, получены следующие прогнозы.

Таблица 6

Прогноз по методу 2 (распределение голосов в группах, в %)

После всего сказанного необходимо отметить, что ко всем опросам ФОМа, в которых задаются вопросы об электоральных намерениях, применяется процедура "взвешивания", позволяющая устранить расхождения между декларациями респондентов об их прошлом электоральном поведении и электоральной статистикой. Процедура "взвешивания" состоит в следующем.

Респондентам задается вопрос об их участии в выборах президента России 14 марта 2004 года. Тех, кто заявляет, что участвовал в них, спрашивают также, за кого они проголосовали (предъявляется карточка со списком кандидатов).

Людей, говорящих, что они не участвовали в выборах, всегда оказывается меньше, чем показали официальные результаты. Этим респондентам приписывается повышающий весовой коэффициент, который рассчитывается таким образом, чтобы процент явки по выборке совпадал с явкой по данным ЦИК.

Доля людей, заявляющих, что они голосовали за В. Путина, завышена относительно данных ЦИК. Большинство из них снова изъявляют готовность проголосовать за него, если бы выборы состоялись в ближайшее воскресенье. Этим участникам опроса приписывается понижающий весовой коэффициент, значения которого рассчитываются так, чтобы сохранить общий размер выборки после взвешивания.

Респондентам, которые не относятся ни к одной из двух перечисленных выше групп, приписывается единичный вес. В их число входит также и молодежь, кому во время выборов 2004 года еще не было 18 лет (сейчас им не больше 22 лет).

Прогнозирование результатов думских выборов проводится на "взвешенных" данных, чтобы избежать в прогнозе системных смещений, обусловленных неискренностью участников опроса. Представляется, что респонденты, искажающие свой прошлый электоральный выбор сообразно тому, что они считают социально одобряемым, сообщают аналогичным образом искаженную информацию и о своих нынешних электоральных планах.